BHUBANESWAR: Eyalet hükümeti, dünyaca ünlü tapınakta suçluları tespit etmek ve izdihamı önlemek için Puri’deki Jagannath Tapınağında yapay zeka (AI) tabanlı yüz tanıma teknolojisini kullanmaya karar verdi.
Tapınak yönetimi, yüksek teknolojiyi kurmak için seçilen Delhi merkezli bir BT şirketi ile görüştü. CCTV Jagannath Tapınağı’ndaki gözetleme sistemi. Tapınağın şu anda yaklaşık 91 CCTV kamerası olmasına rağmen, çoğu o zamandan beri feshedildi. Siklon Fani 3 Mayıs 2019’da Puri’yi yendi.
“Eski kameraları video analiz ve yüz tanıma sistemi olan yeni kameralarla değiştireceğiz. Ajans, yaklaşık 6.47 Rs maliyetle en az 162 kamera kuracak. Haber kameraları, polisin şüpheli unsurlar ve terk edilmiş nesneler hakkında uyarılar alabileceği işlevlere sahip olacak. Tapınağın yöneticisi (geliştirme), yüz tanıma teknolojisinin polisin sıradan antisosyallerin izini sürmesine hızla yardımcı olacağını söylüyor Ajay Kumar Jena toplantıdan sonra TOI’ye söyledi.
Tapınak yönetimi, geri bildirimlerini almak için tapınağın hizmetlilerinden bazılarını toplantıya davet etti. “Hizmetçiler, kameraların tanrıların oturduğu mabedin içine veya oraya doğru yerleştirilmemesi/odaklanmaması gerektiğini hissettiler. Onlara göre tanrıların ayinleri kameraya alınmamalıdır. Jena, “Mevcut kameralar kutsal alanın yakınına yerleştirilmemiş” dedi.
Temple kaynakları, video özet sisteminin teknolojisini kullanarak, polisin şüpheli veya potansiyel olarak suç teşkil eden yönleri bulmak için video verilerini hızlı bir şekilde tarayabileceğini söyledi. Sistem kaydedilen tüm video dosyalarını analiz edebilir ve polise hızlı inceleme ve soruşturma için özet video sunarak görüntüleme süresini önemli ölçüde azaltır.
Kaynaklar, teknolojinin polisin yalnızca polis tarafından aranan benzer kişilerle eşleşen nesneleri filtrelemesine ve görüntülemesine yardımcı olacağını söyledi. Teknoloji, polisin kamera görüntüsündeki kalabalığın yoğunluğunu tahmin etmesini sağlayacak bir CEM (kalabalık tahmini ve yönetimi) video zekasına sahip olacak. Bu, kalabalık hareketini ve güvenlik yönetimini anlamak için önemli bir araçtır. Bir kamera görüntüsündeki kalabalık yoğunluğu belirli bir eşiğin üzerindeyse sistem bir uyarı verir. İzdiham veya aşırı kalabalıklaşma riski varsa sistem ayrıca alarm verebilir.